Dove serve di pi\u00f9<\/h3>\n
Nelle decisioni che hanno impatto legale, reputazionale, economico o umano. In questi casi la responsabilit\u00e0 non pu\u00f2 essere scaricata su un sistema generativo.<\/p>\n<\/article>\n Verificare fonti e output, capire il contesto, esplicitare i criteri di scelta e mantenere la possibilit\u00e0 di correggere o interrompere il processo.<\/p>\n<\/article>\n Perch\u00e9 un sistema che aiuta bene in alcune fasi pu\u00f2 sbagliare in altre. Riconoscere i limiti \u00e8 un atto di responsabilit\u00e0, non un segno di arretratezza.<\/p>\n<\/article><\/div>\n<\/section>\n \u00c8 la condizione che permette di usare bene l’AI senza trasformare l’efficienza in automatismo cieco. Dove gli effetti sono profondi, il controllo umano va progettato prima, non aggiunto dopo.<\/p>\n Qui il valore non \u00e8 solo capire il concetto, ma definire chi controlla, dove rallentare e quali passaggi non vanno automatizzati senza presidio.<\/p>\nCosa vuol dire supervisionare<\/h3>\n
Perch\u00e9 i limiti vanno dichiarati<\/h3>\n
La supervisione non \u00e8 una formalit\u00e0<\/h2>\n
\n\t\tLeggi la pagina sui criteri pubblici<\/a>\n\t<\/div>\n<\/section>\nSupervisione umana: traduci il principio in verifiche<\/h2>\n